一、指数分布的均值和方差是什么？
以1/θ为参数的指数分布，期望是θ，方差是θ的平方
这是同济大学4版概率论的说法。当然，一般参考书说成：以λ为参数的指数分布，期望是1/λ，方差是（1/λ）的平方
二、均匀分布符号？
0-1分布：B(1,p)
二项分布：B(n,p)
泊松分布：P(λ)
均匀分布：U(a,b)
指数分布：E(λ)
正态分布：N(μ,σ²)
三、指数分布公式？
指数分布表示随机变量的概率只与时间间隔有关，而与时间起点无关。数学语言表达为：
p(T>s+t | T >t ) = p(T>s) for all s,t >= 0
指数分布常用来描述“寿命”类随机变量的分布，例如家电使用寿命，动植物寿命，电话问题里的通话时间等等。“寿命”类分布的方差非常大，以致于已经使用的时间是可以忽略不计的。
四、指数分布特点？
指数分布：是描述两次随机事件发生时间间隔的概率分布。
指数分布解决的：是事件的时间间隔的概率问题。
五、指数函数的分布函数？
是积分得到的，对密度函数从负无穷到x积分，由于函数分段，所以分段积分，若x<=0，积分为零（密度函数为零），若x>0，先从负无穷到零积分等于零，再从零到x积分得到分布函数的形式。
如果一个随机变量呈指数分布，当s,t≥0时有P(T>s+t|T>t)=P(T>s)。即，如果T是某一元件的寿命，已知元件使用了t小时，它总共使用至少s+t小时的条件概率，与从开始使用时算起它使用至少s小时的概率相等。
扩展资料：
勒贝格积分的出现源于概率论等理论中对更为不规则的函数的处理需要。黎曼积分无法处理这些函数的积分问题。因此，需要更为广义上的积分概念，使得更多的函数能够定义积分。同时，对于黎曼可积的函数，新积分的定义不应当与之冲突。勒贝格积分就是这样的一种积分。 黎曼积分对初等函数和分段连续的函数定义了积分的概念，勒贝格积分则将积分的定义
六、e分布是什么？
其中λ > 0是分布的一个参数，常被称为率参数（rate parameter）。即每单位时间内发生某事件的次数。指数分布的区间是[0,∞)。 如果一个随机变量X呈指数分布，则可以写作：X~ E（λ）。
