一、并发量和吞吐量和tps的区别？
并发量、吞吐量和 TPS 都是性能测试中常用的指标，它们之间的区别如下：
1. 并发量（Concurrency）：指系统能够同时处理的请求数量，通常使用并发用户数来表示
比如，一个网站能够同时处理的用户请求数量是 1000，那么并发量就是 1000。
2. 吞吐量（Throughput）：指系统在单位时间内能够处理的请求数量，通常使用每秒钟处理的请求数（QPS）来表示。比如，一个网站每秒钟能够处理的请求是 500，那么吞吐量就是 500。
3. TPS（Transactions Per Second）：指每秒钟能够完成的事务数量，通常指数据库的事务处理能力。比如，一个数据库每秒钟能够处理的事务数量是 100，那么 TPS 就是 100。
简单来说，如果一个系统的并发量很高，说明它能够同时处理很多用户的请求；而吞吐量则是衡量一个系统在单位时间内能够处理多少请求，是衡量系统性能的重要指标之一；而 TPS 则主要用于衡量数据库事务处理能力。
需要注意的是，这些指标都是相互关联的，比如并发量会影响吞吐量，吞吐量会影响 TPS。在进行性能测试时，需要综合考虑这些指标，以全面地评估系统性能。
二、大家都在问
并发量、吞吐量和 TPS 都是性能测试中常用的指标，它们之间的区别如下：
1. 并发量（Concurrency）：指系统能够同时处理的请求数量，通常使用并发用户数来表示。比如，一个网站能够同时处理的用户请求数量是 1000，那么并发量就是 1000。
2. 吞吐量（Throughput）：指系统在单位时间内能够处理的请求数量，通常使用每秒钟处理的请求数（QPS）来表示。比如，一个网站每秒钟能够处理的请求是 500，那么吞吐量就是 500。
3. TPS（Transactions Per Second）：指每秒钟能够完成的事务数量，通常指数据库的事务处理能力。比如，一个数据库每秒钟能够处理的事务数量是 100，那么 TPS 就是 100。
简单来说，如果一个系统的并发量很高，说明它能够同时处理很多用户的请求；而吞吐量则是衡量一个系统在单位时间内能够处理多少请求，是衡量系统性能的重要指标之一；而 TPS 则主要用于衡量数据库事务处理能力。
需要注意的是，这些指标都是相互关联的，比如并发量会影响吞吐量，吞吐量会影响 TPS。在进行性能测试时，需要综合考虑这些指标，以全面地评估系统性能。
