一、误差率计算公式？
计算误差率公式：d=fg*b。误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。
测量是按照某种规律，用数据来描述观察到的现象，即对事物作出量化描述。测量是对非量化实物的量化过程。在机械工程里面，测量指将被测量与具有计量单位的标准量在数值上进行比较，从而确定二者比值的实验认识过程
二、统计学问题，请问估计标准误差是如何计算的?它和均方差，自由度，残差有什么关系？
估计误差，是指数据处理过程中对误差的估计，有多种统计表示方式。 估计标准误差 ，是实际值与平均值的总误差中,回归误差与剩余误差是此消彼长的关系.因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度,剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度.统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误.：在回归分析中,估计标准误差越小,表明实际值越紧靠估计值,回归模型拟合优度越好；反之,估计标准误差越大,则说明实际值对估计值越分散,回归模型拟合越差.
三、标准误与标准差有何联系与区别？
下边来自编辑学报郝拉娣的《标准差与标准误》，相关性也比较大，希望对大家有帮助。
标准差作为随机误差(或真差) 的代表,是随机误差绝对值的统计均值。在国家计量技术规范中,标准差的正式名称是标准偏差,简称标准差,用符号σ表示。标准差的名称有10 余种,如总体标准差、母体标准差、均方根误差、均方根偏差、均方误差、均方差、单次测量标准差和理论标准差等。标准差的定义式为：用样本标准差s 的值作为总体标准差σ的估计值。样本标准差的计算公式为：。在抽样试验(或重复的等精度测量) 中, 常用到样本平均数的标准差,亦称样本平均数的标准误或简称标准误( standard error of mean) 。因为样本标准差s 不能直接反映样本平均数…x 与总体平均数μ究竟误差多少, 所以, 平均数的误差实质上是样本平均数与总体平均数之间的相对误。可推出样本平均数的标准误为，其估计值为，它反映了样本平均数的离散程度。标准误越小, 说明样本平均数与总体平均数越接近,否则,表明样本平均数比较离散。标准差是表示个体间变异大小的指标,反映了整个样本对样本平均数的离散程度,是数据精密度的衡量指标;而标准误反映样本平均数对总体平均数的变异程度,从而反映抽样误差的大小 ,是量度结果精密度的指标。
四、标准偏差是什么意思？
一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。
标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。 标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
扩展资料：例:有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。x拨=(200+50+100+200)/4=550/4=137。 5S^2=[(200-137。5)^2+(50-137。5)^2+(100-137。5)^2+(200-137。5)^2]/(4-1)=[62。5^2+(-87。5)^2+(-37。5)^2+62。5^2]/3=[3906。25+7656。25+1406。 25+3906。25]/3=16875/3=5625标准偏差S=Sqr(5625)=75
