一、12与2x2矩阵乘法怎么算？
a1 b1 a2 b2
设矩阵A = B=c1 d1 c2 d2
a1a2+b1c2 a1b2+b1d2
则矩阵AB=c1a2+d1c2 c1b2+d1d2
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积
它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。
一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型，如电力系统网络模型。
二、两个2*2阶矩阵怎么算？
2X2 矩阵乘以2X2 矩阵， 还是2X2 矩阵。
例：
A =［a b］［c d］
B =［x y］［u v］
AB =［ax+bu ay+bv］［cx+du cy+dv］
矩阵相乘它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义 。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。
扩展资料
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。
针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
三、怎么求逆矩阵？
要求一个矩阵的逆矩阵，需要满足以下条件:
该矩阵必须是一个方阵 (即行数等于列数)。
该矩阵的行列式 (determinant) 必须不等于零。
如果一个矩阵满足上述条件，则可以使用以下方法求逆矩阵:
将原矩阵和单位矩阵合并成增广矩阵 (augmented matrix)。
对增广矩阵进行初等行变换 (elementary row operations),直到原矩阵部分变为单位矩阵。
对增广矩阵继续进行初等行变换，直到单位矩阵部分也变为原矩阵的逆矩阵。
这个过程称为求逆矩阵的迹 (trace) 法，其原理可以概括为以下几个步骤:
将原矩阵和单位矩阵合并成增广矩阵。
对增广矩阵进行初等行变换，使得原矩阵部分变为单位矩阵。
对增广矩阵继续进行初等行变换，使得单位矩阵部分也变为原矩阵的逆矩阵。
输出结果即为原矩阵的逆矩阵。
下面是一个使用迹法求逆矩阵的例子:
假设有矩阵 A = [1 2; 3 4],我们需要求 A 的逆矩阵。
将 A 和 1 行 1 列的单位矩阵合并成增广矩阵 A' = [1 0; 0 1]。
对增广矩阵 A' 进行初等行变换，使得左侧部分变为单位矩阵。具体来说，可以通过以下 3 步完成：
a. 将第二行乘以 3/2,得到 [1 0; 0 1] 中的第二行。
b. 将第一行减去第二行乘以 2，得到 [1 -2; 3 4] 中的第一行。
c. 将第二行减去第一行乘以 2/3,得到 [1 -2; 3 4] 中的第二行。
对增广矩阵 A' 继续进行初等行变换，使得单位矩阵部分也变为 A 的逆矩阵。具体来说，可以通过以下 2 步完成：
a. 将第三行乘以 2/3,得到 [1 0; 0 1] 中的第三行。
b. 将第一行减去第三行乘以 3/2,得到 [1 -2; 3 4] 中的第一行。
最终得到的增广矩阵 A' 的逆矩阵即为 A 的逆矩阵，即 [-2/3 1; 1/2 -1]。
